Arduino VENTUNO™ Q エッジ AI シングルボードコンピュータ
Arduino VENTUNO™ Q エッジ人工知能（AI）シングルボードコンピュータ（SBC）は、ロボティクス、ビジョンシステム、インテリジェントオートメーションなどの現実世界の物理的なアプリケーションにAIを直接導入するために設計された、高性能開発プラットフォームです。強力なデュアルブレインアーキテクチャを軸に構築された本SBCは、高度なニューラルネットワーク推論用のQualcomm Dragonwing™ IQ8 AIプロセッサと、決定論的なリアルタイム制御専用のSTM32H5 マイクロコントローラを組み合わせており、知覚、意思決定、実行のすべてが単一のボード上で共存可能になります。
Arduino VENTUNO Qは、統合されたNPU、CPU、GPUリソースにより、要求の厳しいエッジAIワークロードをサポートすると同時に、モーションコントロールや産業用I/Oに対してサブミリ秒の応答性を維持します。
このボードは Arduino App Lab を通じて統合された開発環境を提供し、Arduino スケッチ、Python、Linux アプリケーション、AI モデルを単一の環境でシームレスに扱うことを可能にします。スタンドアロンの Linux デスクトップとして動作する場合でも、ホスト PC に接続して使用する場合でも同様です。複数のカメラサポートと高速な接続性を備え、最適化された即時実行可能なAIモデルの豊富なエコシステムも活用できるVENTUNO Qは、開発者がクラウドコンピューティングに依存することなく、現実世界を視認、理解、および相互作用できる、完全オフラインかつ低遅延のインテリジェントシステムを構築できるようにします。
特徴
- RPC（遠隔手続き呼出し）ブリッジを介したシームレスな通信を行う高速化されたデュアルブレインアーキテクチャにより、現実世界のAI処理を実現
- AI頭脳 - Dragonwing IQ-8275プロセッサがNPU、CPU、GPUを提供し、複雑なニューラルネットワーク推論を実行
- アクション頭脳 - STM32H5F5 マイクロコントローラがミリ秒未満の応答を可能にし、ロボティクス、モーションシステム、産業用インターフェイス向けの安定した決定論的制御を保証
- 2x セットアップモード（用途に合わせて選択可能）
- SBC
- モニタ、キーボード、マウスを接続
- ユーザーは、Arduino App Lab が起動可能なプロフェッショナルな Linux デスクトップ環境を利用できます。
- PC ベースのセットアップ：USB Type‑C® またはネットワーク接続を介して VENTUNO Q をノート PC もしくはデスクトップ PC に接続し、PC 上で Arduino App Lab を実行します。
- SBC
- 広帯域な16GB RAMにより、複数AIモデルの同時推論が可能
- 拡張64GBの拡張可能なストレージ - 産業グレードのeMMC、およびNVMe Gen 4ストレージ拡張用のM.2コネクタ
- 3x 4レーンMIPI-CSIカメラインターフェイス（360°の状況認識、ステレオ深度知覚、およびマルチアングル検査用）
- ディスプレイ出力
- タッチスクリーンおよびインタラクティブパネル用のMIPI-DSI
- モニタおよびプロジェクタ用のHDMI
- 多用途なビデオ出力用のUSB Type-C DisplayPort Alt モード
- 産業用I/Oおよび制御
- プロフェッショナルなモータコントローラおよび産業用ネットワーク向けのCAN-FD
- ミリ秒未満の応答を実現するPWMおよび決定論的GPIO
- ロボット開発および実機制御に特化した設計
- 高度なリアルタイムロボット開発に向けたRobot Operating System 2（ROS 2）のサポート
- Arduino App Labに、複雑な機能を扱いやすく再利用可能なコンポーネントへひとまとめにする、ロボティクス専用の「Bricks」を内蔵
- GPIO、PWM、CAN-FDの即時応答により、ゼロジッターのモータ制御と高度な安全性が要求されるシステムでの信頼性を確保
- 無線接続向けの Tri‑band Wi‑Fi® 6（2.4／5／6 GHz）および BLUETOOTH® 5.3、ならびに 2.5 Gb イーサネット
を搭載- 汎用USB接続
- 高速ビジョンおよびオーディオデータ転送用のUSB Type-C
- ペリフェラルおよびストレージ用のデュアルUSB-A 3.0ポート
- 迅速なイノベーションを実現する優れたハードウェア互換性
- Arduino UNO™ シールドのサポート - すべてのUNOシールド、モータコントローラ、センサ、ディスプレイ、およびワイヤレスインターフェイスとのネイティブな互換性により、購入後すぐに動作可能
- Raspberry Pi® HAT 互換性：標準の 40 ピン GPIO ヘッダーにより、Raspberry Pi アクセサリとの電気的および機械的な完全互換性を提供します。
- Arduino Modulino™ ノードおよびQwiic接続 - はんだ付け不要のQwiicコネクタを採用し、誤挿入を防止する極性付き接続によって、チェーン接続可能なModulinoノードおよび数百種類のQwiic対応センサをサポート
- 高速メディアキャリアのサポート - 高度なキャリアヘッダ（JMEDIA、JOMEGA、JMISC）により、高速カメラ、ディスプレイ、多軸制御、およびセンサフュージョン専用のレーンを提供
- 即時実行可能な多用途AIモデル
- ローカルLLM - Qwenを使用し、クラウドへの依存やデータ送信なしで、完全にオンデバイスで高度な自然言語理解を実行
- ローカルVLM - Qwen VLMが視覚認識と自然言語理解を組み合わせることで、画像キャプション生成、シーン記述、およびOCRを実現
- TTSおよびASR - Melo TTSおよびWhisperを活用することで、オフラインデバイスで自然な音声を理解・文字起こしし、人間のような応答を生成可能
- ジェスチャ認識 - MediaPipeを使用し、タッチレスインターフェイスや人間とロボットの相互作用に向けた手のジェスチャ、指の動き、および手話を認識
- 物体追跡 - YOLO-X（You Only Look Once - eXtended）を使用し、複数のカメラ視野にわたる人物、車両、または物体のリアルタイム追跡
- ポーズ検出 - フィットネスアプリケーション、安全監視、およびインタラクティブゲーム向けに、PoseNetで体の姿勢、関節の位置、および動作パターンを追跡
アプリケーション
- ロボティクスおよびモーションコントロール
- AI搭載システム
- エッジAIビジョンおよびセンシングシステム
- 教育と研究
仕様
- Qualcomm Dragonwing IQ8（IQ-8275）マイクロプロセッサ（MPU）
- オクタコアArm® Cortex® CPU
- 877MHz動作のArm Cortex A623 Adreno GPU/VPU
- 最大40 dense TOPSのHexagon Tensor AIプロセッサ（NPU）
- Qualcomm Spectra 692 ISP
- UbuntuまたはDebianアップストリーム オペレーティングシステム（OS）
- STM32H5F5 マイクロコントローラ（MCU）
- 250MHz動作のArm Cortex M33
- 4MBフラッシュ
- 1.5MB RAM
- Zephyr OS上のArduino コア
- 16GB LPDDR5 RAM
- ストレージ
- 64GB eMMC
- NVME Gen 4外部ストレージ用M.2コネクタ
- 接続性
- Wi-Fi 6 2.4/5/6GHz（オンボードアンテナ搭載）
- Bluetooth 5.3（オンボードアンテナ搭載）
- 1x 2.5Gbit RJ45
- カメラ
- USBカメラのサポート
- 3x MIPI CSIコネクタ（うち2つはJMEDIAヘッダ上の2x MIPI CSIと多重化）
- ビデオ
- 1x HDMI（JMEDIAヘッダ上のMIPI DSIと多重化）
- USB Type-C経由でのビデオ出力（DP Altモード）に対応
- JMEDIAヘッダ上のMIPI DSIピン
- 2x マイク入力 / ヘッドホン出力 / イヤホン出力 / ライン出力（オーディオ用JMISCヘッダ上）
- 電源
- USB Type‑C コネクタから最大 3 A の 5 VDC を供給
- 5.5 mm × 2.1 mm 電源ジャック、12 VDC〜24 VDC
- 7 VDC〜24 VDC 対応のスクリュー端子
- JOMEGA上の端子（7V〜24V）
- USB
- 1x USB Type-Cポート（ホスト/デバイスのロール切り替え、パワーロール切り替え、およびビデオ出力）
- 2x USB 3.0 Type A
- 2x USB 3.0（JOMEGAヘッダ上）
- CAN
- 1x CAN-FD PHY（スクリュー端子上）
- 3x CAN-FD（JOMEGAヘッダ上、PHYなし）
- 1x CAN-FD（UNOシールドヘッダ上、PHYなし）
- 160mm x 100mm x 25.8mmサイズ
メモリ概要
接続性とメディア
電源
公開: 2026-03-17
| 更新済み: 2026-08-26