Crazyflie AI-Deck V1.1には、ULPグレースケールカメラとESP32 WiFi MCUが搭載されています。ULPカメラを使用すると、ドローンはによって(周囲)環境をキャプチャ、分析、分類できます。ESP32ベースのNINA-W102 WiFiモジュールを使用すると、画像をPCにストリーミングできます。
Crazyflie AI-Deck V1.1は、ドローン用の低電力人工知能の開発に最適なソリューションです。
特徴
- 高速化を実現するために、超低消費電力GAP8 8+1コアRISC-Vプロセッサ、512MbitのHyperFlash、64MbitのHyperRAMを搭載
- 画像をPCにストリーミングするためのESP32ベースのNINA-W102 Wi-Fiモジュール
- 比類のない低消費電力で10 GPOPS以上のコンピューティングパワー(計算力)を供給
- ULPカメラで(周囲)環境をキャプチャ、分析、分類
- Crazyflie 2.X UAVによるマイクロサイズのエリアリサーチに最適
- オンボードおよびパス検索プロジェクトを実行するための畳み込みニューラルネットワークのような、複雑な人工知能ベースのワークロードに最適
仕様
- 電源 3V-5V @ VCOM、最大値300mA
- 1線式メモリ(自動拡張ボード検出用)
- GAP8とCrazyflie(RX1、TX1)の間に接続されているUART
- ESP32(RX2、TX2)の間で接続されているUART
- Crazyflie(IO_1)に接続されているESP32 SYSブートピン
- Crazyflie (IO_4) に接続されたGAP8とESP32にリセットします。
- GAP8とESP32の間のSPI
- GAP8 (B1) -> ESP32 (GPIO_5) IO
- ESP32 (GPIO_25) -> GAP8 (A13) IO
- 2 x Cortex-M 10ピンJTAGインターフェイス(GAP8およびESP32でのプログラミング用)
- 2 x 10ピンオスヘッダを使用してCrazyflie V2.1に簡単に実装可能
- UARTブートローダまたは他の動作用にESP32に接続されているボタン
- GAP8およびESP32用の緑色LEDステータスインジケータ
ブロック図
前面図、背面図
寸法
公開: 2021-10-18
| 更新済み: 2023-07-23

