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最新技術によるセキュリティの強化

セキュリティは、今日誰もが無関心ではいられない問題であり、テクノロジーが進歩するにつれて、既存の古いセキュリティシステムは簡単に破られるようになってきています。大規模なシステムハッキングは世の中で大きく取り上げられ、多くの人々に被害を及ぼしますが、小規模なハッキングであっても同じように甚大な被害をもたらす可能性があります。ですから、住宅や家族といったかけがえのないものを守るためには、最高のテクノロジーを活用することが不可欠です。顔認証は、従来の鍵やキーパッドよりも効果的なホームセキュリティソリューションであると言えます。物理的な鍵は複製、盗難、紛失、置き忘れなどの可能性があり、キーコードは推測されたり、忘れたり、権限のないユーザーに悪用されたりする可能性があります。高精度な顔認証技術にはそのようなデメリットがなく、住宅の所有者は利用者の権限を容易に管理でき、入退出を記録することもできます。

従来のセキュリティシステムの中には簡単に破られるものもあるため、最高レベルのセキュリティを維持するためには、最新技術を駆使して新しいソリューションを常に開発していく必要があります。そこで、注目したいのが、AMDのテクノロジーパートナーであるMakarena Labs社の機械学習と3D顔認識を活用したスマートドアロックです。このブログでは、優れたセキュリティレベルで玄関ドアの安全性を高める、スマートドア技術についてご紹介します。

従来のスマートドアロックのセキュリティ問題に対応

スマートドアロックは、住居、ガレージや物置のような家周りの防犯対策を強化するものですが、従来のスマートドアロックは簡単に破られてしまう可能性があります。以前のスマートロックは、一般に標準的なCMOSセンサが組み込まれているため、認証済の顔の2D画像を使用すれば、画像にだまされて解錠してしまうのです。この誤認識によって、システムは権限のない人物の侵入を許可することになり、重大なセキュリティ侵害を招きます。

AMDは、Makarena社との提携により、AMD  Zynq^™ 7000 SoCをベースに、3D顔認識による完全に機能的で堅牢な設計を実現する優れたソリューションを開発しました。この高度な顔認識では、赤外線Time-of-Flight（TOF）またはLidar技術を搭載したカメラが、侵入しようとする人物の顔のパターンを反射し、スマートロックのセンサがその反射を捉えます（図1）。

図1: AMDがMakarena社と開発したこのスマートロックは、AMD Zynq 7000 SoCをベースにしており、赤外線TOFまたはLidar技術を搭載。顔の3Dマップを検出・作成し、その3Dマップとシステム内の認証ユーザーを照合し、一致した場合にのみ解錠します。(出典：AMD）

システムは、センサが捉えた反射を利用して顔の3Dマップを作成し、システム内の認証ユーザーと照合して、一致した場合のみ解錠します（図2）。CMOSセンサは精度を高め、認証ユーザーの画像を提供することで、住宅所有者は簡単にユーザー管理を行うことができます。

図2: スマートドアロックの検出・認証プロセスは、精度を確保すると同時に、ユーザー管理を簡素化します。(出典：AMD）

この先進的なスマートドアロックシステムは、完全な暗闇でも機能し、眼鏡、帽子、マスクを着用していても認証ユーザーを認識することができます。

AMD Zynq 7000 SoCを使用することで、Makarena Labsの支援によりOEMメーカーは、家族の顔認証を保存し、1秒以内に正確に入室者を許可・拒否できるスマートロックを簡単に構成・カスタマイズできます。近隣地区のセキュリティゲートなど、多人数の顔データの保存を要する用途では、より高性能なAMD Zynq UltraScale+^™ MPSoCが数百人規模でも高速な顔認証をサポートします。いずれの製品にも堅牢なセキュリティエンジンが搭載されており、OEMメーカーは真正に署名・暗号化されたファームウェアのみをロードするように設定できます。

AMDの業務用オーディオ、ビデオ、ブロードキャスト・ソリューションの詳細については、sales@amd.comまでお問い合わせください。

AMD、AMD Arrowロゴ、UltraScale+、Zynq、およびこれらの組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc.の商標です。

ブログ「スマートドアロック – 機械学習によるセキュリティの強化 」は最初に amd.com で公開され、許可を得てここに再掲載しました。