Mouser Blog | Japan

現在の最先端のコンピュータチップは、わずか数十ナノメートルの大きさです。NVIDIAやTSMCなどの大手チップメーカーがさらに小型化を進めるなか、Cerebras社はこの流れに逆らい、数兆個ものトランジスタを搭載した巨大なウェハースケールのチップを開発しています。チップの劇的な大型化により、速度も大幅に向上しています。ウェハースケール技術は、人工知能（AI）アプリケーション、特に大規模言語モデル（LLM）のトレーニングや実行、分子のシミュレーションにおいて注目を集めています。Cerebrasによる最新技術は、世界最高のスーパーコンピュータを超える性能を実現します。

新しい年を迎え、今年もテクノロジーの世界は、イノベーションの進化と新たな可能性で溢れています。さまざまな革新的技術によって、人々の暮らしが変わり、多くの分野で変革が生まれようとしている中、マウザーは2024年に期待できる技術的進化について予測してみました。この記事では、非公式ながら当社独自の視点で選んだ、今年、注目すべきテクノロジーをご紹介します。

ChatGPTが爆発的に普及する中、世界の大手テクノロジー企業はAIGC（AI生成コンテンツ）の活用用途を探り、新たな競争が始まろうとしています。AIが大規模言語モデル（LLM）の時代に突入したことは、AIの産業化の扉を開く鍵となるかもしれません。

長年にわたり、科学者やエンジニアたちは蓄電システムを効率化するために、さまざまな方法を試してきました。例えば、蓄電デバイスの容量を増やす、デバイスを小型化する、急速充電できる蓄電デバイスを開発するなどです。さらには、多くのデバイスの優れた特性を1つのデバイスに取り入れたハイブリッドデバイスも製造しました。

技術ジャーナリストのトミー・カミングスが、毎週、設計エンジニアにとって興味深い「旬の」トピックを取り上げます。

ロボットは、数多くのエンジニアリング要素の組み合わせでできています。新しいコンポーネントや要素が加われば、フレームワークにも新しい変化が生まれます。ですから、フレームワークが変わっても高いパフォーマンスを維持することが大きな課題になります。このような変化に適応するために、アダプティブコンピューティングが生まれました。

少し前までウェアラブルと言えば、 スマートウォッチ、フィットネストラッカーぐらいでした。それが今は違うのです。 確かにここ十年、ウェアラブル機器はフィットネストラッカーを中心に市場を伸ばしてきました。でもすべてが万歩計や心拍数モニターといった、単純でありきたりなものばかりではないのです。

ニューテック・チューズデー 技術ジャーナリストのトミー・カミングスが、毎週、設計エンジニアにとって興味深い「旬の」トピックを取り上げます。

MicroPythonによるプログラミングの最大の魅力の１つは、20年近くにわたりデスクトップ環境で広く使われているCPythonと似ていることです。構文と設計パラダイムがほぼ同じであるため、組み込み開発環境とデスクトップ開発環境との間をほぼシームレスに移行できます。これは、モバイル、デスクトップ、クラウドなど、さまざまなプラットフォームから組み込み電子機器のデータにアクセスすることが求められるIoT時代には、非常に望ましいことです。ツールやプログラミング言語の種類が少なければ、開発要員数を抑え、製品開発サイクルを短縮することができます。とはいえ、組み込みハードウェア環境の性質上、デスクトップと比較して、MicroPythonとCPythonの間には少なからず違いがあることに注意しておく必要があります。

組み込みシステムは、サーバーはもちろん、最新のパソコンほどの処理能力もないかもしれませんが、デバイスの数が膨大であるため、不正なボットネットや暗号通貨マイニングの格好の標的になっています。組み込みシステムの設計者にとって、セキュリティへの最初の大きな警鐘となったのは、2016年のネスト社製サーモスタットへのボットネット攻撃でした。これが消費者向けIoT製品であったことから、当時、プライバシーとセキュリティに対する意識の高まりもあり、ネスト社のボットネットは大きな議論を巻き起こしました。ただし、こうした議論は、企業はどうすれば低価格のIoT製品にセキュリティを組み込めるのか、消費者はどうすれば家や職場で安全にIoTを利用できるのかという点に終始しがちでした。