Mouser Blog | Japan

マウザー・エレクトロニクスの公式ブログ

に 6月 7, 2024 に All, Security 〜によって NXP

人工知能（AI）がクラウドからネットワークエッジに移行したことにより、インテリジェント・エッジの時代が幕を開けました。家、オフィス、工場、自動車にスマート接続されているIoTデバイスの数は今や、クラウドに接続されているPCやスマートフォンの数十億台を上回っています。NXPのセキュリティ定義は、特定のユースケースのセキュリティ機能要件とプロセス要件を収集するためのエントリポイントとなります。したがって、セキュリティ・プリミティブは、お客様のニーズに最適なセキュリティ・ソリューションを見つける上で、体系的にセキュリティ要件を製品にマッピングするための絶好の出発点となるはずです。

ラベル: データ・セキュリティ, 人工知能

スマートドアロック - 機械学習によるセキュリティ強化

に 1月 24, 2024 に All, Security 〜によって Amanda Emerson

セキュリティは、今日誰もが無関心ではいられない問題であり、テクノロジーが進歩するにつれて、既存の古いセキュリティシステムは簡単に破られるようになってきています。大規模なシステムハッキングは世の中で大きく取り上げられ、多くの人々に被害を及ぼしますが、小規模なハッキングであっても同じように甚大な被害をもたらす可能性があります。ですから、住宅や家族といったかけがえのないものを守るためには、最高のテクノロジーを活用することが不可欠です。顔認証は、従来の鍵やキーパッドよりも効果的なホームセキュリティソリューションであると言えます。物理的な鍵は複製、盗難、紛失、置き忘れなどの可能性があり、キーコードは推測されたり、忘れたり、権限のないユーザーに悪用されたりする可能性があります。高精度な顔認証技術にはそのようなデメリットがなく、住宅の所有者は利用者の権限を容易に管理でき、入退出を記録することもできます。

ラベル: AI, Machine Learning, Smart lock

組込みシステムを守る具体的な方法とは？

に 10月 13, 2022 に All, Computing, General, Security 〜によって Michael Parks

組み込みシステムは、サーバーはもちろん、最新のパソコンほどの処理能力もないかもしれませんが、デバイスの数が膨大であるため、不正なボットネットや暗号通貨マイニングの格好の標的になっています。組み込みシステムの設計者にとって、セキュリティへの最初の大きな警鐘となったのは、2016年のネスト社製サーモスタットへのボットネット攻撃でした。これが消費者向けIoT製品であったことから、当時、プライバシーとセキュリティに対する意識の高まりもあり、ネスト社のボットネットは大きな議論を巻き起こしました。ただし、こうした議論は、企業はどうすれば低価格のIoT製品にセキュリティを組み込めるのか、消費者はどうすれば家や職場で安全にIoTを利用できるのかという点に終始しがちでした。